原標(biāo)題：2022年醫(yī)療健康領(lǐng)域五大技術(shù)趨勢
擴(kuò)展現(xiàn)實是涵蓋虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實和混合現(xiàn)實的術(shù)語。所有這些都涉及改變我們對世界感知的鏡頭或耳機(jī)——要么將我們置于完全虛擬的環(huán)境中，要么將虛擬元素疊加在我們周圍世界的實時圖像上，它們在醫(yī)療領(lǐng)域都將獲得變革性的應(yīng)用。
圖為在美國拉斯維加斯舉行的消費(fèi)電子展上，一名觀眾體驗基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的產(chǎn)品（資料照片）。
新華社記者 吳曉凌攝
科技創(chuàng)新世界潮
美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報道中，列出了2022年醫(yī)療保健領(lǐng)域的五大技術(shù)趨勢：遠(yuǎn)程醫(yī)療、個性化醫(yī)療、基因組學(xué)和可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀咚僭鲩L，業(yè)界人士也將進(jìn)一步利用人工智能（AI）、云計算、擴(kuò)展現(xiàn)實和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術(shù)，開發(fā)并提供新的更好的療法和服務(wù)。
可穿戴設(shè)備助力遠(yuǎn)程醫(yī)療
德勤會計師事務(wù)所的分析師表示，在新冠疫情暴發(fā)頭幾個月，遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢的比例從0.1%飆升至43.5%，未來這一比例還會增加，原因顯而易見——這一趨勢有望讓更多病患獲得救命的機(jī)會。
為實現(xiàn)這一目標(biāo)，新一代可穿戴設(shè)備所配備的心率、壓力和血氧檢測器，使醫(yī)生們能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地監(jiān)測病患的生命體征。疫情期間，有的地方建立了“虛擬醫(yī)院病房”，醫(yī)生們利用中央通信基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測身處多地的患者的治療情況，美國賓夕法尼亞急救醫(yī)學(xué)中心正在開發(fā)更高級版本的“虛擬急診室”。
2022年，遠(yuǎn)程醫(yī)療方法將擴(kuò)展到其他領(lǐng)域，如改善患者的心理健康，以及為手術(shù)和重癥康復(fù)患者提供持續(xù)后續(xù)護(hù)理等。機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)將在這一趨勢中發(fā)揮重要作用，比如，智能技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)）將在傳感器檢測到需要干預(yù)或攝像頭發(fā)現(xiàn)老年人在家跌倒時提醒專業(yè)人士。
擴(kuò)展現(xiàn)實用于臨床培訓(xùn)和治療
虛擬現(xiàn)實（VR）耳機(jī)目前已被用于培訓(xùn)醫(yī)生，使他們能了解人體的工作原理。VR也被用于治療，比如用于訓(xùn)練自閉癥兒童獲得社交和生活技能；還被用于促進(jìn)認(rèn)知行為療法，以幫助治療慢性疼痛、焦慮甚至精神分裂癥。已開發(fā)出基于VR的療法，可讓患者在安全無威脅的環(huán)境中克服恐懼和治療精神病。
2022年，增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也將繼續(xù)增長。如美國AccuVein公司的產(chǎn)品旨在通過檢測血流的熱信號并在患者手臂上突出顯示，使醫(yī)生和護(hù)士在需要注射時更容易定位靜脈。微軟公司的全息透鏡系統(tǒng)被用于外科手術(shù)室，外科醫(yī)生們可接收他們所看到物體的實時信息，并與其他可能正在觀察手術(shù)的專業(yè)人員或?qū)W生分享他們的觀點(diǎn)。
利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)理解醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)
與在其他行業(yè)一樣，AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)揮的重要作用包括理解大量雜亂、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括X光、CT和MRI掃描等獲得的數(shù)據(jù)、有關(guān)新冠等傳染病疫苗分發(fā)的數(shù)據(jù)以及活細(xì)胞基因組數(shù)據(jù)，甚至醫(yī)生手寫的筆記等。
AI也可成為醫(yī)生的好幫手，并提升他們的工作技能。如AI可對患者進(jìn)行簡單接觸和分類，以便臨床醫(yī)生騰出時間開展更有價值的工作。而遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)提供商巴比倫健康公司使用人工智能聊天機(jī)器人，通過自然語言處理，收集患者的癥狀信息并直接向合適的醫(yī)療專業(yè)人員咨詢。
未來幾年，人工智能將對預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。預(yù)防醫(yī)學(xué)不通過事后提供治療來對疾病作出反應(yīng)，而是預(yù)測疾病將在何時何地發(fā)生，并在疾病發(fā)生之前制定解決方案。這包括預(yù)測傳染病暴發(fā)的地點(diǎn)、病患的再住院率以及飲食、鍛煉、運(yùn)動等生活方式因素。這些工具能夠比傳統(tǒng)分析過程更有效地發(fā)現(xiàn)巨大數(shù)據(jù)集中的模式，從而實現(xiàn)更準(zhǔn)確地預(yù)測并最終改進(jìn)療效。
“數(shù)字孿生”取代動物試驗
“數(shù)字孿生”目前正出現(xiàn)在多個領(lǐng)域，“數(shù)字孿生”指根據(jù)真實世界獲得的數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個數(shù)字模型，可用于模擬任何系統(tǒng)或過程。
在醫(yī)療領(lǐng)域，這一趨勢包括對“虛擬患者”——那些測試藥物和治療的人進(jìn)行數(shù)字模擬，目的是縮短新藥從設(shè)計階段進(jìn)入通用階段所需的時間。
就目前的情況而言，人體器官和系統(tǒng)的“數(shù)字孿生”更接近現(xiàn)實，這使醫(yī)生能夠探索不同器官出現(xiàn)疾病的原因并開展治療試驗，而不需要開展昂貴的人體或動物試驗。美國于2014年啟動的“活心臟”項目，旨在創(chuàng)建一個開源的人類心臟的“數(shù)字孿生”；歐盟類似的“神經(jīng)孿生”項目則模擬大腦中電場的相互作用，希望能為阿爾茨海默病帶來新療法。
個性化醫(yī)療與基因組學(xué)
包括基因組學(xué)、AI和“數(shù)字孿生”等現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)，將使醫(yī)生們能采取更個性化的方法，根據(jù)患者自身的情況量身定制療法。
例如，瑞典Empa醫(yī)療中心使用AI和建模軟件來預(yù)測個別患者止痛藥的確切劑量。對于慢性疼痛患者來說，適量藥物能有效并提升他們的生活質(zhì)量，但劑量過高，則極其危險。
諾和諾德制藥公司與數(shù)字健康公司Glooko合作創(chuàng)建了個性化糖尿病監(jiān)測工具，可以根據(jù)患者的血糖讀數(shù)和其他特定因素，為患者提供飲食、運(yùn)動和疾病管理等方面的個性化建議。
研究基因以及利用技術(shù)繪制個體基因組的基因組學(xué)，對于研制個性化藥物特別有用，有望催生癌癥、關(guān)節(jié)炎和老年癡呆癥等疾病的新療法。
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